Сценарий использования — Use Case описывает сценарий взаимодействия двух и более участников (как правило — пользователя и системы). Доменный анализ — это техника основана на разбиении диапазона возможных значений переменной на поддиапазоны, с последующим выбором одного или нескольких значений из каждого домена для тестирования. Серьезность — характеризует влияние дефекта на работоспособность приложения. Failure — это сбой в работе компонента, всей программы или системы (может быть как аппаратным, так и вызванным дефектом). • Объемное тестирование (при увеличенных объемах обрабатываемых данных). Для определения производительность какой из двух или нескольких систем лучше.

На время, требующееся для очистки памяти, доступ процесса к страницам выделенной памяти может быть заблокирован, что может повлиять на конечное время обработки этим процессом данных. Users — количество пользователей одновременных в системе, Progress per user — какое количество работы в процентах пользователь выполняет за одну секунду. Мысленно сэмулируем ситуацию, что каждую секунду приходит 10 пользователей и начинают выполнять одну и ту же операцию, вопрос, сможет ли система обслуживать данный поток. Линейный коэффициент модели является самым важным числом нашего измерения и как ни странно он является самым стабильным числом наших измерений.

Установка целей производительности

Альфа-тестирование — является ранней версией программного продукта, тестирование которой проводится внутри организации-разработчика; может быть вероятно частичное привлечение конечных пользователей. Тестирование масштабируемости — тестирование, которое измеряет производительность сети или системы, когда количество пользовательских запросов увеличивается или уменьшается. Объемное тестирование — тестирование, которое проводится для получения оценки производительности при увеличении объемов данных в базе данных приложения. Тестирование стабильности или надежности (Stability / Reliability Testing) — это проверка работоспособности приложения при длительном (многочасовом) тестировании со средним уровнем нагрузки. Тестирование на отказ и восстановление проверяет тестируемый продукт с точки зрения способности противостоять и успешно восстанавливаться, т.е.

• Тестирования сравнения — позволяет сравнить производительности на разной конфигурации программной и аппаратной части системы.
• Конечно, оценить, насколько быстро выполняется команда, не сложно.
• Естественно, такие числа будут неточными, но они помогут приблизительно понять, какую часть нашей системы нужно будет оптимизировать и когда.
• Достаточно частое явление — запуск 1-2 тестов, построение графиков и получение выводов о scalability системы.
• Есть общие принципы, которые применимы к определенным типам тестов или программных продуктов.

Стресс-тестирование, нагрузочное тестирование и тестирование стабильности это одно и то же.Один из самых распространенных мифов, связанный с недопониманием терминологии. Стресс-тестирование и нагрузочное тестирование — два различных вида деятельности, которая называется общим термином тестирования производительности, и решающих различные задачи. Задача стресс-тестирования— найти критическую точку прочности системы при нагрузках значительно превышающих ожидаемых или же диспропорциональных; задача нагрузочного тестирования— проверить соответствие системы требованиям при ожидаемой нагрузке. Однако тестирование производительности часто не проводится согласно спецификации, так как нет зафиксированного понимания о максимальном времени ответа для заданного числа пользователей.

Тестирования сравнения (compare testing)

Тестирование изоляции не является уникальным для тестирования производительности, но включает в себя повторение выполнения теста, которое привело к системной проблеме. Такое тестирование часто может изолировать и подтвердить область сбоя. Большой взрыв («Big Bang» Integration) Все или практически все разработанные модули собираются вместе в виде законченной системы или ее основной части, и затем проводится интеграционное тестирование. Однако если тест кейсы и их результаты записаны не верно, то сам процесс интеграции сильно осложнится, что станет преградой для команды тестирования при достижении основной цели интеграционного тестирования. Например, если ты запускаешь нагрузочные тесты, которые проверяют, что приложение работает не медленнее, чем написано в техническом задании или спецификации, то каждый упавший тест необходимо обязательно анализировать и исправлять дефект. В случае же стресс-тестирования «красный» тест необязательно может означать, что есть какие-то проблемы.

Тестирование стабильности проводится с целью убедиться в том, что приложение выдерживает ожидаемую нагрузку в течение длительного времени. Кроме того, такое тестирование выявляет деградацию производительности, выражающуюся в снижении скорости обработки информации и/или увеличении времени ответа приложения https://deveducation.com/ после продолжительной работы по сравнению с началом теста. Краш-тест похож на стресс-тест, но объемы нагрузки значительно увеличиваются в короткие периоды времени. Этот тип тестирования производительности позволяет определить способность системы поддерживать внезапные нагрузки пользователей.

Тестирование стабильности (stability testing)

Используя график мы можем наглядно увидеть, что наши измерения действительно удовлетворяют линейной модели, но этот метод далеко не точный и мы не можем его автоматизировать. Этот метод действительно performance testing это показывает отклонения от прямой линии, но для 5-10 измерений его явно недостаточно. Ниже приведен пример, явно не линейной зависимости, но коэффициент Пирсона достаточно высок.

Популярность тестирования производительности необычайно велика, поскольку оно помогает обеспечить корректную работу любой IT-программы. Применяйте тестирование производительности в процессе работы для того, чтобы эффективно измерять и оптимизировать каждый сайт. Чтобы привести производительность продукта к идеалу, performance engineer общается с большим количеством людей.

Тестирование производительности (Performance testing)

Для этого проводится мониторинг показателей «железа» и софта. Настройку мониторинга инфраструктуры часто делает performance engineer, хотя могут и DevOps-инженеры. Собственно, функциональное тестирование — это проверка способности ПО решать задачи, необходимые пользователям. Функциональные тесты могут проводиться на всех уровнях тестирования (компонентном, интеграционном, системном, приёмочном).

Руководствоваться ими или нет — решать тебе, я лишь поделюсь своими наблюдениями по этому поводу. Server-side приложения — всевозможные СУБД, API (REST-, SOAP-, RPC-серверы) и так далее. Тут список требований к скорости работы может быть просто огромный, начиная от времени ответа на запрос для одного клиента и заканчивая временем отклика при условии, что у нас есть одновременно 1k клиентов к REST API и все они что-то делают. Для определения, какой элемент нагрузки или часть системы приводит к снижению производительности. Тестирование производительности стремится учесть производительность уже на стадии проектирования и моделирования и системы, до начала основной стадии разработки.

Python на стероидах. Измеряем производительность в продакшене без потери скорости

На первое место выходит важность проверки — отсутствие утечек памяти, перезапусков серверов под нагрузкой и прочие аспекты, влияющие непосредственно на стабильную работу ПО. Тестирование программного обеспечения — это процесс испытания программного продукта с целью проверить соответствие между реальным и ожидаемым поведением программы. Тест производительности определяет масштабируемость приложений, скорость и стабильность при разных уровнях нагрузки.

Тестовый сценарий — это документ, в котором содержатся условия, шаги и другие параметры для проверки реализации тестируемой функции или её части. Тестирование локализации — проверка адаптации программного обеспечения для определенной аудитории в соответствии с ее культурными особенностями. Инсталляционное тестирование направленно на проверку успешной установки инастройки, а также обновления или удаления приложения. Тестирование на основе состояний и переходов (State-Transition Testing) — применяется для фиксирования требований и описания дизайна приложения. Исчерпывающее тестирование (Exhaustive Testing — ET) — подразумевается проверка всех возможные комбинации входных значений.