Что такое A B-тестирование сайта и как его провести Бизнес академия Meduza

Чтобы выявить такие страницы, понадобятся инструменты для количественной аналитики, в частности, Google Analytics. Поскольку разные веб-сайты служат разным целям и обслуживают разные аудитории, не существует единых рекомендаций для гарантированного снижения числа отказов. Наиболее результативный способ сделать это – A/B-тестирование. Запускаем тестирование на столько времени, сколько потребуется для получения статистически значимых результатов теста.

как провести a/b тестирование

Пользователи все решат сами, а вы выберете лучший вариант сайта, лендинга или страницы. Как настроить сплит-тест — рассказываем пошагово. Это может увеличить количество людей, которые заполняют формы на вашем веб-сайте, отправляют свои контактные данные вам и «превращаются» в потенциальных клиентов. С ростом популярности A/B-тестирования появилось множество недорогих инструментов. Например, некоторые инструменты существенно замедляют работу вашего сайта, а это уже отрицательно влияет на поведенческую активность.

Тестируются необоснованные идеи, подсказанные уборщицей из соседнего офиса. По сути, впустую тратятся бесценное время сайта и ресурсы компании на подготовку и реализацию теста. Тест должен продолжаться ~2 цикла принятия решения о покупке.

Как создать успешный сайт ICO?

В формах для генерации лидов важно все, от цветов кнопок до текста. Такие нюансы могут серьезно повлиять на реакцию пользователя — сократить время на обдумывание покупки или вовсе заставить уйти с сайта. AB-test поможет улучшить формы подписки и повысить CTR — коэффициент кликабельности.

как провести a/b тестирование

Теперь у вас есть независимая переменная, зависимая переменная и желаемый результат. Используйте эту информацию, чтобы установить неизмененную версию того, что вы тестируете, как свой «контроль». Если вы тестируете веб-страницу, это неизмененная, поскольку она уже существует.

То есть, повлияет на общее количество продаж и прибыль бизнеса. Таким способом можно увеличить количество клиентов из контекста. Построив отчёт по интересам аудитории в Google a/b тестирование Analytics, можно приблизительно понять, как выглядит «околотематика» для вашего бизнеса. Вы можете изменить любой элемент страницы — от текста до javascript кода.

Результаты можно посмотреть в личном кабинете или получить на электронную почту. Определить временные границы тестирования, установить долю трафика, необходимую для проведения эксперимента, и сохранить. Практически любое «идеальное объявление» можно улучшить, ведь нет предела совершенству.

A/B тестирование Google Optimize

Описанный подход поможет провести тестирование еще до релиза приложения, не потеряв времени и потенциальных пользователей. Optimize от Google — это один из самых популярных сервисов, предназначенный для сплит-тестирования. Система подключается к вашему сайту и позволяет проводить эксперименты с различными вариантами отображения функциональных элементов и контента.

Чаще всего подобные сплит тестирования сайта проводятся для клиентов агентства в рамках других более широких услуг, однако данную услугу можно заказать и отдельно. На этом этапе нужно использовать все свои познания в интернет-маркетинге, понимание собственной целевой аудитории, опыт конкурентов и фантазию. Даже самые безумные идеи и, казалось бы, несущественные нюансы в реальности могут превзойти все ожидания и принести массу пользы как бизнесу, так и пользователям. Помимо сайта, можно проводить A/B-тесты и за его пределами. Например, провести сплит-тесты дизайна email-рассылки, заголовки и текст объявлений в контекстной рекламе, объявлений в таргетированной рекламе в соцсетях и т. A/B-тестирование позволяет узнать, какие слова, фразы, изображения, видео, отзывы и другие элементы сайта работают лучше всего.

Как работает сплит-тест в Facebook

Это даст возможность сосредоточиться и не принимать неожиданные решения. Например, использовать вариант, с меньшим количеством отказов, когда ваша цель — увеличить количество конверсий. Если вы тестируете сейчас кнопки, то не стоит в это же время проводить тест другого элемента.

  • Это может увеличить количество людей, которые заполняют формы на вашем веб-сайте, отправляют свои контактные данные вам и «превращаются» в потенциальных клиентов.
  • A/B-тестирование — это важный маркетинговый прием, позволяющий с помощью нехитрых инструментов и без больших трудозатрат выбрать наиболее эффективные элементы оформления приложения.
  • В этом примере при определении ожидаемого Completion Rate 3-го уровня мы стремимся приблизить его к среднему значению Completion Rate начальных уровней.
  • Например, WallMonkeys использовал Heatmaps и Scrollmaps для определения областей активности посетителей.
  • Для этой цели и существует методика A/B-тестирования.

В конце концов, вы выберете победителя и отправите выигрышный вариант остальной части списка. Подумайте, где вы хотите, чтобы эта переменная была в конце сплит-теста. Вы можете сформулировать официальную гипотезу и проверить свои результаты на основе этого прогноза.

Сервис «Оптимизация» является инструментом, который входит в систему Google Marketing Platform, которая объединяет все продукты Google для рекламы в одном месте. A/B-тест дает возможность проверить до 5 вариантов одной и той же страницы. Если нужно останавливаться, если тестирование оказалось неудачным. Нужно учесть результаты теста и продолжать проводить другое тестирование. Нужно убедиться, что вы подождали достаточное количество времени и эффективно проанализировали результаты тестирования. A/B-тестирование показывает, какой вариант оформления выбрать, чтобы получить большую конверсию и какой из них способен оптимизировать сайт для достижения максимальных результатов.

A/B тестирование с Google Optimize

И на основе экспертных оценок настроить A/B тесты. Начните со страниц на своем сайте, которые получают наибольшее количество трафика или которые в больше способствуют переходам. Старое сообщение в блоге вряд ли получит больше просмотров, не стоит на него тратить свою энергию.

✔️ С чего начать А/В тест?

VWO.com.Visual Website Optimizer – так звучит полное название данного сервиса. Для полноценной работы с ним потребуются определенные навыки работы с кодом, но возможности для тестирования при этом открываются действительно широкие. Позволяет экспериментировать с самыми разными вещами, даже с push-уведомлениями. Я уверен, что у владельца любого коммерческого сайта есть кое-что общее – каждый думает как можно получать с его помощью больше прибыли. Достаточно получить несколько первых лидов и продаж, чтобы можно было понять, что в интернете деньги есть. Это будет необъективно и изменения в таком случае основываются на внутреннем чутье, а не на фактах.

Каких ошибок важно избежать при A/B-тестировании

В онлайн-мире количество посетителей вашего веб-сайта – это число возможностей, которыми вы обладаете для получения прибыли. Потому важно непрерывно работать над конверсионностью сайта, чтобы получить использовать эти возможности по-максимуму. Если вы не хотите сопоставлять результаты А/Б-тестирования вручную по конверсиям, кликам, визитам и другим параметрам, https://deveducation.com/ проще воспользоваться базовыми возможностями Google Analytics. Второй вариант — объединить данные по доходам из CRM и расходам из рекламных кабинетов в одном отчете с помощью сквозной аналитики. Особенно это пригодится владельцам интернет-магазинов, которые хотят знать, куда тратится каждая копейка и сколько в итоге приносят вложения в сайт.

Настолько важный, что многие популярные рекламные платформы уже предоставляют встроенную поддержку сплит-тестов. На самом деле сплит-тестировать можно не только дизайн, но и другие параметры — аудитории, места размещения объявлений (плейсменты), варианты оптимизации показов и т.д. Каждый из этих параметров может снизить ваши затраты на рекламу и увеличить показатель конверсий. Достаточно распространённый пример A/B-тестирования. На посадочной странице A используется некликабельное изображение товара.

Поэтому длительность теста мы округляем до недель, чтобы учесть сезонность. Чаще наш цикл тестирования составляет одну-две недели в зависимости от типа А/В-теста. Выборка— пользователи, которые фактически попадают в тестирование. По результатам анализа выборки делаются выводы о поведении всей генеральной совокупности.